Bildanalyse-plattform (IAP)
Wir stellen Bilderkennungssoftware und Cloud-Infrastruktur zur Datenanalyse und -speicherung bereit.
Unsere Plattform wird von Hunderten von Kunden weltweit genutzt und ist auch für Partner verfügbar, um ihre eigene Bildanalyse-Pipeline zu hosten oder zu integrieren. Dies kann über unsere API für bestehende Imaging-Lösungen oder mit einer neuen benutzerdefinierten Lösung erfolgen.
Anwendungsbeispiele
Monitoring Uterine Health (MUH)
Oculyze Monitoring Uterine Health ist ein schnelles und einfaches Instrument zur Erkennung von subklinischer oder zytologischer Endometritis durch automatische Identifizierung von Entzündungszellen (PMNs). Verwandeln Sie Ihr Smartphone oder Tablet in ein leistungsstarkes Labor auf dem Bauernhof, indem Sie es einfach mit dem mobilen Fluoreszenzmikroskop von Oculyze verbinden.
Wasser Online-Überwachung
Wir sind Teil der Entwicklung eines Online-Überwachungssystems für den mikrobiologischen Status des Trinkwassers und des industriellen Wassers. In einem laufenden R & D-Projekt mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft entwickeln wir ein System zur Erkennung von Bakterien in angereicherten Wasserproben. Dieses System ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung in Installationen – und löst Warnungen aus, sobald spezifische pathogene Arten erkannt werden.
Asbestfaserkennung
Wir entwickelten eine automatisierte Erkennung von Asbestfasern in SEM-Bildern zusammen mit einem internationalen Labormetzwerk. Bilder können parallel zum SEM-Scanprozess analysiert werden. Die Analyse wird beschleunigt mit der einzigen Grenze, wie viele Scans das SEM produzieren kann. Das Cloud-System kann schnell über verschiedene Einrichtungen eingesetzt werden und helfen, die Wirksamkeit, den Durchsatz und die Vergleichbarkeit für Laboratorien auf der ganzen Welt zu erhöhen.
Insektenidentifikation
Wir entwickeln eine automatische Identifizierung kommerziell relevanter Käfer für das LTZ – Landwirtschaftliche Technologiezentrum Augustenberg, Deutschland. Um die Baumgesundheit in Europa zu schützen, hilft unser System, die Identifizierung potenziell schädlicher Käfer in importierten Gütern zu verbessern. Bilder lassen sich leicht über unsere Smartphone-App aufnehmen. Mit unserer benutzerdefinierten Cloud-Computervision, die spezifisches Fachwissen bündelt, hilft die App, Insekten genau und schnell zu identifizieren.
Blutzählung
Innerhalb eines laufenden akademischen Projekts unterstützen wir die Anpassung unserer Technologie zur Entwicklung eines Vor-Ort-Geräts für Blutzählungen in ländlichen Gebieten sowie ein automatisiertes Erkennungssystem, das selbst in weniger entwickelten Regionen der Welt eingesetzt werden kann.