Bildanalyse-plattform (IAP)
Wir stellen Bilderkennungssoftware und Cloud-Infrastruktur zur Datenanalyse und -speicherung bereit.
Unsere Plattform wird von Hunderten von Kunden weltweit genutzt und ist auch für Partner verfügbar, um ihre eigene Bildanalyse-Pipeline zu hosten oder zu integrieren. Dies kann über unsere API für bestehende Imaging-Lösungen oder mit einer neuen benutzerdefinierten Lösung erfolgen.
Unser Angebot
Unsere automatisierte Bildanalyse wird bereits erfolgreich in verschiedenen Branchen eingesetzt, z. B. für die automatisierte Zellzählung in der Mikroskopie oder die Fermentationsüberwachung in Brauereien und Weingütern. Erfassen Sie Mikroorganismen in Fermentationsprozessen, überprüfen Sie industrielle Bauteile auf Defekte und nutzen Sie unsere API zur Integration in bestehende Laborsysteme oder industrielle Bildverarbeitungslösungen.
Überlegen Sie, wie Ihr Unternehmen von künstlicher Intelligenz und automatisierter Bildanalyse profitieren könnte? Wussten Sie, dass es nicht erforderlich ist, von Grund auf zu beginnen, wenn Sie bereits eine Lösung haben, die funktioniert? Unsere maßgeschneiderte Bilderkennungssoftware kann aufgrund der offenen Natur unserer API vollständig in Ihre vorhandene Software integriert werden.
Mit unserer Bildanalyseplattform können Sie Hunderte von Arbeitsstunden sparen, die in manueller Arbeit laufen. Die automatisierte Bildanalyse bietet Ihnen genaue Ergebnisse und sichere Datenverwaltung in kürzerer Zeit, sodass Sie Ihre Ressourcen für etwas sparen können, das Ihrem Unternehmen mehr Wert gibt.
Unsere AI-Erkennungssoftware spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die Präzision Ihrer Analysen mit einer Genauigkeit, die manuelle Verfahren nicht erreichen können. Lassen Sie künstliche Intelligenz die harte Arbeit für Sie tun. Beginnen Sie jetzt, Zeit und Kosten zu sparen!
„Wir sind froh, einen Partner wie Oculyze gefunden zu haben, der gemeinsam mit uns die KI-Bilderkennung unserer Neuentwicklung in unglaublicher Geschwindigkeit auf ein neues Niveau gehoben hat. Die Umsetzung verlief reibungslos und war stets von Fortschritt geprägt. Wir freuen uns sehr auf die weitere Zusammenarbeit und zukünftige Projekte mit dem Oculyze-Team.“ (Aus dem Englischen übersetzt)
Stefan Pollesche
CEO – 4BioCell GmbH
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„Wir haben Oculyze mit dem ehrgeizigen Ziel herausgefordert, ihre KI in ein Werkzeug zur Käferidentifikation umzuwandeln. Wir hatten keine Vorerfahrung mit KI-Entwicklung, und in Bezug auf Entomologie hatten sie das ebenfalls nicht. Dennoch war die Zusammenarbeit großartig, und sie haben die Entwicklung kontinuierlich vorangetrieben. Schon bald hatten wir eine nützliche Anwendung, die einen Prozess automatisieren kann, der normalerweise viel Expertenwissen erfordern würde.“ (Aus dem Englischen übersetzt)
Dr. Björn Lutsch
LTZ Augustenberg
Kundenspezifische Bildanalysedienste
Schritt #1 – Nehmen Sie Ihre Bilder auf und senden Sie sie an die Oculyze Cloud oder verarbeiten Sie sie lokal.
Schritt #2 – Unsere maßgeschneiderte Bilderkennungssoftware analysiert Ihre Bilder
Schritt #3 – Ihre Ergebnisse werden direkt an Sie gesendet, sodass Sie von jedem internetfähigen Gerät oder Ihrem lokalen System darauf zugreifen können. Sie können auch auf unsere API zugreifen, um Ihre eigene Schnittstelle zu erstellen und die Ergebnisse nahtlos zu integrieren.
Schritt #4 – Generieren Sie maßgeschneiderte Berichte, sehen Sie den Verlauf Ihrer Daten an, verfolgen Sie Ihre Ergebnisse über einen Zeitraum und erhöhen Sie die statistische Genauigkeit.
Schritt #5 – Erhalten Sie zunehmend bessere Software, während die Bilddatenbank wächst.
Erfahren Sie mehr über unsere maßgeschneiderten Lösungen
Lassen Sie uns Ihnen helfen, die langweiligen und fehleranfälligen manuellen Analyseprozesse zu digitalisieren. Unsere Bildanalyse-Technologie kombiniert methodische Mustererkennung mit künstlicher Intelligenz und deep learning, sodass wir robustere Systeme mit weniger Daten entwickeln können als mit deep learning allein.
Kontaktieren Sie uns, um mehr über die Vorteile unserer AI-Erkennungssoftware zu erfahren und herauszufinden, wie sie Ihre Prozesse optimieren kann.
Warum ist es sinnvoll, Ihre KI-Computer-Vision-Software in der Cloud (oder lokal, wenn Sie es bevorzugen) auszuführen?
KI Computer Vision Software
Mit Machine Learning and Künstlicher Intelligenz (KI) hat Oculyze die Computer Vision-Software für Laborgeräte vom Zeichentisch auf cloudbasierte und lokale Lösungen übertragen. Wir automatisieren die professionelle Bildanalyse, indem wir die methodische Mustererkennung mit künstlicher Intelligenz (KI) und deep learning kombinieren, um eine der besten Computervisionssoftware zu erstellen, die Geld kaufen kann. Diese Basistechnologie, die in den Oculyze-Hefezellzähler, Better Brewing und Fermentation Wine verwendet wird, hat Hunderte von Hefe-Laboren, Brauereien und Weingütern aller Größen auf der ganzen Welt überzeugt.
Mit der KI Computer Vision-Software meinen wir Software, die nützliche Dinge ausführen kann, ohne dass alle Anweisungen hart codiert sind. Traditionelle Software erfordert alle möglichen Fälle, die während der anfänglichen Programmierung berücksichtigt werden müssen. Da wir die Analyse von Bildern mit viel Abweichung, Störungen und biologischer Vielfalt weitgehend automatisieren, ist diese Funktion sehr praktisch, da die Software in Situationen großartig funktioniert, die keiner von uns schon mal gesehen hat und das konsequent.
Unsere ersten Algorithmen wurden speziell ausgebildet, um Hefezellen in sehr anspruchsvollen Situationen (hohe Konzentrationen, in Clustern und mit anderen Partikeln gemischt) zu zählen. Indem Tausende von diesen Bildern gesehen und die Zellen in ihnen immer wieder gezählt wurden, lernten die Algorithmen, was eine lebendige und was eine tote Zelle ist und wie viele Zellen tatsächlich in einem bestimmten Cluster sind. Die Algorithmen wurden durch die herkömmliche Bildvorverarbeitung bei traditionellen Mustererkennungsverfahren unterstützt.
Kritiker dieser sogenannten engen KI sagen, dass es tatsächlich künstliche Erlebnisse (KE) und keine Intelligenz ist. Es wird geschätzt, dass das deep learning Netzwerk „five“ das Äquivalent von 45.000 Jahren dauerte, um Menschen im Spiel Dota 2 zu besiegen. Während dies zeigt, wie viel „Erfahrung“ in die Intelligenz dieses Netzwerks ging, macht es auch leichter verständlich, warum diese Art von Software für viele Aufgaben so überlegen ist. Als unsere Hardware im Jahr 2016 vom @vlb erfolgreich validiert wurde, waren die Algorithmen für weniger als ein menschliches Jahr im Training, doch war das System vergleichbar mit einem Fachmann mit 20 Jahren Erfahrung.
Hartcodierte Bilderkennungsgeräte sind seit den 1950er Jahren im Umlauf und kombinieren die schlechtesten Eigenschaften von zwei Welten – sie waren genauso teuer wie das Jahresgehalt eines menschlichen Experten und konnten nicht aus den analysierten Proben lernen. Wenn ihre Software nicht später manuell neu programmiert wird, bleibt die Software für immer das Gleiche. Der Preis für diese Geräte ist in den letzten Jahrzehnten zwar deutlich gesunken, aber bis vor kurzem konnten sie keine Erfahrungen sammeln, und die Software hat sich im Laufe der Zeit nicht verbessert.
Cloud- (oder lokale) Lösung
Dies änderte sich, als wir anfingen, die Cloud für andere Dinge zu verwenden, als Musik zu streamen und Bilder zu speichern. Die Cloud gab uns die kostengünstige Fähigkeit, eine extrem hohe Rechenleistung durch Proxy an erschwinglichen Handheld-Geräten (< 200 EUR / USD) zu verwenden. Und während unsere rechenintensiven Algorithmen von der Cloud-Verarbeitung für schnelle Analysen profitieren, können sie auch optimiert werden, um lokal zu laufen, für Unternehmen, die aus Sicherheits-, Compliance- oder betrieblichen Gründen lokale Lösungen benötigen.
Als Ergebnis
Wirkliche Wunder geschehen, wenn die beiden Komponenten, KI und die Cloud kombiniert werden und ein System entsteht, das flexibel und erschwinglich ist, mit der Erfahrung von den Vielen zum Nutzen jedes Einzelnen (Benutzer). Die Proben von den Geräten ermöglichen es den Algorithmen in der Cloud, die Computer Vision-Software für alle Benutzer zu erlernen und zu verbessern. So bleibt Oculyze Computer Vision Software immer besser. Gleichzeitig stellen lokale Implementierungen sicher, dass Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten behalten, während sie dennoch von modernster, KI-gesteuerter Automatisierung profitieren.
Einige behaupten, ein KI-Netzwerk kann nicht anwenden, was es beim Schach gelernt hat, um Go zu spielen, um das Argument zu stärken, dass es tatsächlich künstliche Erfahrung und keine künstliche Intelligenz ist. Während dies für verschiedene Spiele zutrifft, haben wir bemerkt, dass die Erlebnisse beim Zählen von Hefe unseren Algorithmen helfen, Fasern, Zylinder und andere Formen besser und schneller zu zählen. Dadurch können wir die Menge an Bildern, die wir in unserer Bildanalyseplattform benötigen, drastisch reduzieren, um den anfänglichen Algorithmus für neue Anwendungen zu trainieren.
In einer Zeit des Mangels an Fachkräften macht es viel Sinn, visuelle Analyseaufgaben zu automatisieren und das Vertrauen auf menschliche Erfahrungen zugunsten einer künstlichen Intelligenz zu reduzieren, die innerhalb des Unternehmens bleibt. Es dauert nicht 45.000 Jahre, um einem Menschen beizubringen, wie man eine manuelle visuelle Analyse durchführt, aber es ist unmöglich, dass ein Mensch die kombinierte Erfahrung erlangt, auf die Cloud-basierte oder lokale Computervisionssoftware zurückgreifen kann.
Die Kombination von Ergebnissen
Da Sie alle Ihre Daten bereits entweder in der Cloud oder lokal in einem standardisierten Format in der Cloud gespeichert haben, wird es möglich, KI auch für fortgeschrittenere Interpretationen der Daten zu verwenden. Für Weingüter zum Beispiel helfen wir, Probleme mit der Gärung vorherzusagen, indem wir die Ergebnisse verschiedener Messungen kombinieren, wodurch unsere Kunden früher reagieren und Probleme vermeiden, schon bevor sie auftreten.
Zusammenfassend: Cloud-basierte, KI ausgebildete Computer Vision-Software kann schneller entwickelt und bereitgestellt werden, ist günstiger, genauer und wird stetig verbessert. Jedoch sind On-Premise-Lösungen auch eine großartige Option für diejenigen, die mehr Kontrolle über die Datensicherheit und -verarbeitung benötigen, und bieten eine zuverlässige Leistung, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.