KI, die Bilder analysieren kann

Wir sind in Biologie und Ingenieurwesen weit vorangekommen, wenn wir heute sagen können, dass wir über KI verfügen, die Bilder analysieren kann. Und genau hier stehen wir nun. Wir haben einen Punkt erreicht, der selbst für unsere Großeltern noch unvorstellbar gewesen wäre – einen Punkt, an dem kritische Funktionen für die menschliche Gesundheit und die Gesundheit unseres Planeten durch künstliche Intelligenz untersucht werden können. Wie ist das möglich? Und warum brauchen wir das?
Was ist Bildanalyse?
Zunächst wollen wir den Begriff der Bildanalyse betrachten. Bildanalyse ist genau das, wonach es klingt – die Analyse von Bildern. Wir nutzen Bildanalyse bereits so lange, wie es Mikroskope gibt (um dies klarzustellen: Es geht hier nicht um die Analyse von Bildern von Haustieren – auch wenn das durchaus interessante Anwendungen haben könnte –, sondern um die Analyse von Bildern, die Expertenwissen erfordert). Ehrlich gesagt analysieren wir Bilder bereits seit der Entwicklung des Teleskops. Galileo Galilei blickte durch sein Fernrohr in den Himmel und begann, über das nachzudenken, was er sah. Er brachte uns das heliozentrische Weltbild – die Idee, dass sich die Planeten um die Sonne drehen und nicht die Sonne um die Erde – und wäre dafür beinahe gestorben.
Hunderte Jahre später blickte Louis Pasteur durch ein Mikroskop und beschrieb, was er sah. Bakterien und Hefen traten plötzlich deutlich in das Blickfeld der Menschen, die lange Zeit mit ihnen koexistiert hatten. Nun begannen wir, etwas über Keime und Fermentation zu lernen. Wir erkannten, dass Händewaschen sowie fließendes Wasser und Abwassersysteme von zentraler Bedeutung sind.
Wir lernten, Hefe und Bakterien zu unserem Vorteil zu nutzen und sie für unsere Ernährung und Lebensmittelproduktion gezielt einzusetzen.
All diese Fortschritte sind aus der Bildanalyse hervorgegangen – aus der Frage: „Was passiert unter diesem Mikroskop?“
In der modernen Zeit hat uns die Bildanalyse ermöglicht, Zellkulturen zu untersuchen, die uns Antworten auf die Heilung von Krankheiten liefern, Impfstoffe ermöglichen und sogar Krankheiten vorbeugen.
Sie hat es uns außerdem erlaubt, Metalle zu untersuchen, Partikel in Luft und Wasser zu zählen und sogar Unregelmäßigkeiten in der Gebärmuttergesundheit sowie im menschlichen Auge zu erkennen.
Das Problem
Trotz Hunderten von Jahren der Bildanalyse hatten wir immer mit einem Problem zu kämpfen: menschlichem Versagen.
Menschen sind nun einmal Menschen. Wir sind voreingenommen, werden müde und machen Fehler. Diese Feststellung ist keine Schuldzuweisung, sondern schlicht Realität.
In Biologie und Ingenieurwesen kann menschliches Versagen den Unterschied zwischen dem Retten und dem Verlust von Leben ausmachen – und es kann sogar Ursache für den Verlust menschlichen Lebens sein.
Ein Fehltritt in der pharmazeutischen Industrie kann Tausende von Menschenleben kosten. Anfang des 20. Jahrhunderts kamen Hunderte amerikanischer Kinder durch Fehler in der Impfstoffherstellung und -lagerung ums Leben. Mitte des 20. Jahrhunderts trugen Schwimmbäder im ganzen Land zur Verbreitung von Polio bei.
Auch wenn wir aus diesen Fehlern gelernt und vieles verbessert haben, besteht immer die Möglichkeit, dass menschliches Versagen erneut auftritt. Die Frage ist nicht, ob, sondern wann – und ob es Menschenleben kosten wird.
Die Lösung: Automatisierte Bildanalyse
Die Lösung für diese Probleme des menschlichen Versagens ist in den letzten Jahrzehnten entstanden, als Computeringenieure und Wissenschaftler zusammenkamen, um KI-Systeme zu entwickeln, die menschliche Fehlerquellen eliminieren.
Natürlich gibt es Dinge, die ein Computer nicht leisten kann. Die große Debatte über von KI geschriebene Inhalte ist nur ein Beispiel dafür, wie sehr sie das Internet polarisiert. Die menschliche Kreativität und der menschliche Geist sind nicht ersetzbar.
Aber KI kann menschliche Arbeit sehr wohl ersetzen – und sie sogar verbessern. Und das sollte sie auch.
Wir treten zunehmend in eine Dienstleistungsgesellschaft ein, in der menschliche Interaktion, soziale Kompetenz und Service die treibenden Kräfte der Wirtschaft sind, während künstliche Intelligenz diese Dienstleistungen unterstützt.
Menschen brauchen weiterhin Menschen – für viele Dinge.
Gleichzeitig müssen wir darauf vertrauen können, dass unsere biologischen und technischen Industrien auf höchstem Niveau arbeiten und uns die bestmöglichen Ergebnisse liefern.
Automatisierte Bildanalyse, durchgeführt von einer von Menschen entwickelten Intelligenz, die in bestimmten Bereichen besser als der Mensch arbeitet, beseitigt Probleme wie Erschöpfung, Voreingenommenheit und Fehler. Und mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz wird sie ihre Aufgaben immer besser erfüllen.
Diese Lösung ist für viele Branchen lebensrettend.
Hinzu kommt, dass KI-gestützte Bildanalyse Zeit, Energie und Geld spart, sodass wir unsere Mitarbeitenden Aufgaben widmen können, die tatsächlich menschliches Engagement erfordern – und davon gibt es nach wie vor viele.

Wie automatisierte Bildanalysesoftware helfen kann
Oculyze hat genau eine solche KI-gestützte Bildanalysesoftware entwickelt, die Expertenwissen sowie komplexe und zeitaufwändige Aufgaben automatisiert. Unsere Software kann jedes digitale Bild analysieren, Unregelmäßigkeiten identifizieren, Kolonien zählen, Disk-Diffusionsanalysen durchführen und vieles mehr.
Mit automatisierter Bildanalyse, die von Hunderten von Unternehmen aus verschiedensten Branchen erprobt und genutzt wird und kontinuierlich weiterentwickelt wird, sparen Sie Zeit, Geld und Energie.
Sie können Ihr Personal für anspruchsvollere Aufgaben qualifizieren und die Datenanalyse und -eingabe hochwertiger Software überlassen, die zuverlässig Ergebnisse liefert – jedes Mal.
Künstliche Intelligenz ist nicht hier, um den Menschen zu ersetzen, sondern um ihn zu unterstützen, zu stärken und uns die Unterstützung zu geben, die wir seit Hunderten von Jahren benötigen.
Jetzt ist sie da. Nutzen wir ihr Potenzial.
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